Se você está procurando uma equação da forma yalphan betan x depois que n dados foram inseridos, e você está usando um fator exponencial k ge 1, então você poderia usar betan frac n kiright) esquerda (sum n ki Xi Yiright) - Esquerda (sum n ki Xiright) esquerda (sum n ki Yiright) n kiright) esquerda (sum n ki Xi2right) - esquerda (soma ki Xi direita) 2 alphan frac n ki Yiright) - betan left (sum n ki Xiright) n Ki. Se arredondamento ou velocidade se tornarem problemas, isso pode ser reformulado em outras formas. Também pode valer a pena saber que, para o kgt1, você possui uma fração de soma ki. Respondeu 25 de abril 11 às 16:20 Sim, você pode. O método que você procura é chamado de método de mínimos quadrados ponderados exponencialmente. É uma variação no método recursivo dos mínimos quadrados: begin (k1) amp (k) Kz (k1) - xT (k1) (k) K (k1) amp D (k) x (k1) xT (k1) D ( K) x (k1) ampfrac 1 bigg (D (k) - D (k) x (k1) biggxT (k1) D (k) x (k1) bigg xT (k1) D ( K) bigg) terminam 0,9ltlt1 tipicamente. É um método desenvolvido para explicar parâmetros variáveis no tempo, mas ainda está em um formato linear. Que vem da função de custo: J () 12 (ik-m) k (ki) z (i) - xT (i) 2 Quadrantes Os mínimos quadrados são calculados a partir do seguinte para comparação: a função de custo sendo: J () 12 (Ii) kz (i) - xT (i) 2 com begin (k) amp D (k) XkT Zk Cov (k) amp 2 D (k) D (k) amp XkT Xk final respondido Jan 3 14 em 21: 41 gung 80.5k 9679 20 9679 175 9679 341 Bem-vindo ao site, MohSahx Seria mais claro se você pudesse editar suas fórmulas em látex. Especialmente para rever os símbolos como. Ndash Jiebiao Wang Jan 3 14 às 22:06 Se você forma o Modelo de Função de Transferência y (t) W (B) X (t) THETA (B) PHI (B) a (t) o operador THETA (B) PHI (B ) É o componente de suavização. Por exemplo, se PHI (B) 1.0 e THETA (B) 1-.5B isso implicaria um conjunto de pesos de .5, .25, .125. Desta forma, você poderia fornecer a resposta para otimizar a regressão linear móvel em vez de assumir sua forma. Respondeu 25 de abril 11 às 10: 49 Média inicial O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também conhecido como Aritmética), Exponencial. Alisado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos da média móvel simples. Todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Consultor Especialista No MQL5 Wizard. Cálculo da média móvel simples (SMA) Simples, ou seja, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (FECHAR (i), N) N SUM SOM FECHAR (i) período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Média de Mudança Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços de fechamento mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial de porcentagem de P será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) preço de fechamento atual EMA (i - 1) valor da Média Móvel De um período anterior P a porcentagem de uso do valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis de sucesso são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i-1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i-1) FECHAR (i)) N SUM SUM SUM1 soma total de preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suma alisada da barra anterior média SMMA (i-1) média movida da barra anterior SMMA (i) média lisa suavizada da barra atual (Exceto para o primeiro) FECHAR (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após as conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) N Média linear móvel ponderada (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são De mais valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso: LWMA SUM (FECHAR (i) i, N) SOMA (i, N) SUM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total do coeficiente de peso N período de suavização. Índices Média móvel ponderada (WMA) As médias móveis estão entre as ferramentas mais utilizadas pelos participantes nos mercados de moeda. A força de uma média móvel é a sua capacidade de filtrar o preço do ruído reduzindo o que pode ser uma série de preços extremamente voláteis para tendências mais discerníveis, permitindo que os comerciantes determinem a força ea direção da tendência. As médias em movimento suavizam os dados dos preços passados para formar indicadores de tendência e são um componente em muitos outros indicadores técnicos, incluindo o MACD, o DeMarker e o Sistema de Movimento Direcional entre muitos outros. Como a EMA, a WMA também atribui mais peso aos preços recentes, à custa de alocar menos peso aos preços mais antigos, portanto, a WMA também é mais sensível aos preços atuais do que um SMA. A ponderação tem uma influência mais significativa nas médias móveis com intervalos de tempo mais longos. Cálculo WMA SUM (FECHAR (i) i, N) SUM (i. N) Onde: SOM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total dos coeficientes de peso N período de suavização. Negociação com médias móveis As médias móveis são comumente usadas para identificar tendências e reversões, bem como identificar níveis de suporte e resistência. As médias móveis, como a WMA e a EMA, que são mais sensíveis aos preços recentes (experimentam menos lag com preço) virão antes de uma SMA. Eles são, portanto, mais adequados para negócios dinâmicos, que são reativos aos movimentos de preços de curto prazo. As médias em movimento, como a SMA, se movem mais lentamente fornecendo informações valiosas sobre a tendência dominante longa. No entanto, eles podem ser propensos a dar sinais tardios, fazendo com que o comerciante perca partes significativas do movimento de preços. Crossovers médios móveis: os crossovers médios móveis são um termo aplicado quando mais de uma média móvel é usada para gerar um sinal comercial onde os comerciantes irão agir quando a média móvel em curto prazo cruza a média móvel a longo prazo. Um cruzamento otimista ocorre quando a média móvel de curto prazo cruza acima da média móvel a longo prazo (cruz dourada). Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel em curto prazo se cruza abaixo da média móvel a longo prazo (cruzada). Cronogramas de preço: um crossover de preço é um termo aplicado quando um sinal é gerado onde o preço cruza uma média móvel. Os sinais bullish são dados quando o preço se move acima da média móvel, sinais baixos são dados quando o preço se move abaixo da média móvel. Os negócios de Crossover são mais propensos a aproveitar o sucesso quando as inclinações médias móveis estão na direção do comércio. Suporte e resistência: as médias móveis também podem atuar como um nível de suporte em uma tendência de alta e níveis de resistência em uma tendência de baixa. Se a média é amplamente seguida, os pedidos a favor da tendência geralmente se agrupam em torno da média. Como os mercados são muitas vezes impulsionados pela emoção e muitos jogadores negociam contra a expectativa de tendências esperadas, na medida em que a média deve ser usada para identificar as zonas de suporte e resistência ao invés de níveis exatos. Sinais de comércio médio em mudança
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